시간 복잡도는 알고리즘이 실행되는 동안 수행되는 연산의 횟수를 나타내는 개념으로, 알고리즘의 효율성을 평가하는 데 사용됩니다. 특히 'Big O 표기법'은 최악의 경우를 나타내는데 사용되며, 시간 복잡도를 표현하는 가장 일반적인 방법입니다. 시간 복잡도는 입력값의 크기에 따라 알고리즘이 얼마나 많은 연산을 수행하는지를 나타냅니다. 다음은 몇 가지 대표적인 시간 복잡도와 그에 대한 설명입니다: O(1): 상수 시간. 입력값의 크기와 무관하게 항상 일정한 시간이 걸립니다. 예를 들어, 배열의 특정 인덱스에 접근하는 연산이 이에 해당합니다. O(log n): 로그 시간. 입력값이 두 배로 늘어날 때마다 한 단계씩 더 걸립니다. 예를 들어, 이진 탐색이 이에 해당합니다. O(n): 선형 시간. 입력값의 크기에 ..

해시 테이블(Hash Table)은 키를 값에 연결하여, 하나의 키가 0 또는 1개의 값과 관련되는 것을 허용하는 자료구조입니다. 이는 키를 통해 데이터를 빠르게 검색할 수 있게 해주는 구조입니다. 해시 테이블은 해시 함수를 사용하여 키를 해시 코드라는 숫자로 변환하고, 이 해시 코드를 인덱스로 사용하여 값을 배열에 저장합니다. 이 때, 서로 다른 키가 동일한 해시 코드를 생성하는 경우를 해시 충돌이라고 합니다. 해시 충돌을 해결하기 위한 방법은 여러가지가 있습니다. 1. 체이닝(Chaining) : 같은 해시 코드를 가진 항목들을 연결 리스트로 관리하는 방법입니다. 충돌이 발생하면, 해당 인덱스에 리스트를 만들어 추가하는 방식입니다. 2. 오픈 어드레싱(Open Addressing) : 충돌이 발생하면..

그래프(Graph) 이해하기 그래프는 여러 상황을 모델링할 수 있는 강력한 도구로, 정점(Vertex)과 간선(Edge)으로 구성된 복잡한 네트워크를 표현하는 자료구조입니다. 그래프의 종류 그래프는 크게 무방향 그래프(Undirected Graph)와 방향 그래프(Directed Graph), 그리고 가중 그래프(Weighted Graph)로 나뉩니다. 무방향 그래프: 간선에 방향성이 없는 그래프로, 간선으로 연결된 두 정점은 서로 동등한 관계를 가집니다. 방향 그래프: 간선에 방향성이 있는 그래프로, 간선으로 연결된 두 정점은 시작점과 끝점의 관계를 가집니다. 가중 그래프: 간선에 가중치가 부여된 그래프로, 각 간선은 특정한 값을 가지며 이는 경로의 비용, 길이 등 다양한 것을 표현할 수 있습니다. 그..

자료구조(Data Structure)는 데이터를 효율적으로 구성하고 관리하는 방법에 대한 개념을 의미합니다. 데이터 구조는 데이터를 저장, 조작, 관리하고 처리하는 방법을 제공하는 방식으로 구현됩니다. 프로그래밍에서 자료 구조는 데이터를 저장하는 방법과 함께 그 데이터에 접근하는 방법에 대한 규칙 집합으로 생각할 수 있습니다. 자료구조는 크게 선형 구조와 비선형 구조로 나눌 수 있습니다. 선형 구조는 데이터 요소를 일렬로 배열하는 방법이며, 비선형 구조는 데이터 요소를 계층적으로 배열하는 방법입니다. 자료구조는 데이터 구성 및 처리에 대한 효율성을 높일 수 있는 매우 중요한 개념입니다. 각 자료구조는 해당 문제를 해결하기 위해 적합한 방식으로 선택되어야 하며, 사용 시 기억해야 할 다양한 용도와 제약 조..

트리(Tree)는 계층 구조를 표현하는 비선형 자료 구조입니다. 하나의 루트(Root)노드에서 시작하여 여러 레벨의 자식 노드들이 분기되는 구조를 가지고 있습니다. 각 노드는 부모 노드와 자식 노드를 가지고 있으며, 한 노드는 여러 개의 자식 노드를 가질 수 있습니다. 트리는 이진 트리(Binary Tree)와 다진 트리(M-ary Tree)로 나뉩니다. 이진 트리는 각 노드가 최대 두 개의 자식 노드를 가지는 트리를 의미합니다. 다진 트리는 각 노드가 최대 M개의 자식 노드를 가지는 트리를 의미합니다. 대표적으로 3진 트리, 4진 트리 등이 있습니다. 트리는 다음과 같은 용어를 사용합니다. 루트(Root) : 트리의 최상위 노드이며, 모든 노드는 루트로부터 직간접적으로 연결되어 있습니다. 부모(Pare..

큐(Queue)는 자료를 일시적으로 저장하기 위한 자료구조 중 하나로, 선입선출(First-In-First-Out, FIFO) 원칙을 따릅니다. 즉, 먼저 들어온 데이터가 먼저 나가는 구조를 가지고 있습니다. 일상생활에서 대기 줄을 예시로 들 수 있습니다. 가게에서 줄서는 사람들이나, 티켓을 발권하는 키오스크 등에서도 자주 사용됩니다. 큐는 대기열을 모델링하는 데 자주 사용됩니다. 예를 들어, CPU 스케줄링, 네트워크 패킷 라우팅, 입출력 버퍼, 작업 큐 등에서 사용됩니다. 큐는 주로 다음과 같은 기본 연산을 지원합니다. Enqueue : 큐의 끝에 데이터를 추가합니다. Dequeue : 큐의 맨 앞에서 데이터를 제거합니다. Peek/Front : 큐의 맨 앞에 있는 데이터를 조회합니다. IsEmpty..

스택(Stack)은 후입선출(Last-In-First-Out, LIFO) 방식으로 자료를 저장하는 선형 자료구조 입니다. 쉽게 말하면, 데이터를 쌓는 상자라고 생각하면 됩니다. 맨 위에 데이터가 추가되고, 가장 위에 있는 데이터부터 차례로 제거됩니다. 스택은 보통 push와 pop 두 가지 기본 연산을 제공합니다. push 연산은 스택의 맨 위에 데이터를 추가하는 것이며, pop연산은 스택의 맨 위에 있는 데이터를 제거하고 반환하는 것 입니다. 그 외에도 스택에서는 top 연산이 지원되며, 이는 스택의 맨 위에 있는 데이터를 반환하지만, 데이터를 제거하지는 않습니다. 스택은 컴퓨터 과학에서 광범위하게 사용되며, 여러 가지 알고리즘에서 활용됩니다. 예를들어, 함수 호출 시 함수 내부에서 사용하는 지역 변수..

연결 리스트는 자료를 저장하는 자료구조 중 하나로, 물리적인 순서와 논리적인 순서가 일치하지 않을 때 사용됩니다. 선형 자료 구조로서, 요소들이 일렬로 연결되어 있는 형태로 구성됩니다. 또한, 노드(node)들로 구성되며 각 노드는 자신이 저장하고 있는 값(data)과 다음 노드를 가리키는 포인터(pointer)로 이뤄져 있습니다. 첫 번째 노드를 가리키는 포인터를 헤드(head)라고 하며, 마지막 노드를 가리키는 포인터는 NULL값으로 설정됩니다. 연결 리스트의 가장 큰 특징은 요소들이 물리적으로 연속적인 공간에 저장되지 않는다는 것입니다. 즉, 연결 리스트에서 각 요소들은 메모리상에서 임의의 위치에 저장될 수 있으며, 각 요소들은 자신의 다음 요소를 가리키는 포인터를 가지고 있습니다. 연결리스트는 다..